本文共 1984 字,大约阅读时间需要 6 分钟。
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 2012年4月,大数据分析软件厂商 Splunk公司宣布上市,上市首日其股票收盘价较 发行价上涨108.71% ,这在当时仍处于 震荡 期的美国股市上引起了不小的震动,同时也让许多投资者对大数据市场有了更高的期望值。 记者第一次接触 Splunk公司是在 2011年的VMworld大会上,当时大数据的概念还不像今天这样尽人皆知。 Splunk在会上主要介绍的是其在虚拟化数据中心基础架构管理方面的特长。与一些对Splunk了解还不太深入的人一样,记者也认为 Splunk 拥有的只 是一个功能强大的日志管理工具 。 Splunk 亚太区总裁刘文熙的一番介绍让记者对 Splunk有了更全面的认识。 “Splunk的独特价值主要体现在对机器数据( Machine data )的收集、处理、分析和管理上,而机器数据 的范围远远超越了日志。 ” 刘文熙介绍说,“ 机器数据是指那些能够为企业业务发展提供动力的应用、服务器、存储、网络设备、安全设备以及其他相关设备制造出来的数据。机器数据可以反映客户、交易、应用、服务器、网络等的行为或活动。 ” 有些厂商只能对服务器、存储、网络等硬件设备的信息进行收集、处理,目的是进行系统性能调优;有些厂商只能对交易数据进行收集、处理,目的是进行客户行为分析,为商业决策提供依据。 Splunk则能在同一个平台上同时处理上述两种不同的数据,其分析结果既能为技术管理人员所用,以不断提高数据中心基础设施的运行效率,也能为商业和市场人员所用,成为商业决策的重要依据,从而不断提升客户服务满意度。 “我们的产品从分析和管理的角度出发,能够处理由传统数据库管理工具或人工不能处理的数据。物理环境、虚拟环境甚至云环境中的数据,我们都能够获取并分析。” 刘文熙举例说,“一个人在网上购物,他点击了哪些广告,购买了什么样的产品,采用何种方式支付,支付是否成功等,这些数据我们都能够掌握,此外我们还能收集后台与网络购物行为相关的服务器、存储等设备的数据,并将从各方面收集来的数据进行关联分析,最终了解客户的购物行为 特征 ,为企业的商业决策提供支撑。我们将这一过程称之为 Operation Intelligent, 它 与商业智能的概念类似 。 ” Splunk产品的另一个特色是具有强大的 搜索功能,就像 Google可以通过关键词进行网页 搜索一样, Splunk也能根据 关键字,比如用户的名字、交易的ID 进行 搜索 , 并 将与交易行为有关的各类不同的数据联系起来,统一进行处理和分析。 有些人担心, 既然 Splunk具有如此强大的数据收集和分析能力,那么使用Splunk的产品进行数据分析时,会不会泄露客户的隐私信息 呢 ? 刘文熙表示,用户不必有安全方面的顾虑。 Splunk在全球拥有 3700多个用户,其中不乏一些对数据安全性 有 严格要求的政府机构、银行等客户。 “我们的系统具有安全管理功能,通过 单点登录、数据加密等技术,我们可以保证客户信息的安全,完全 符合相关法律法规的要求。比如,我们最多只能看到用户信用卡号的最后几位数字,根本不可能对信用卡内的信息进行处理。”刘文熙介绍说。 今年 早些时候,Splunk还推出了企业安全智能解决方案,其中包括 以及用来收集、编索、监测并分析机器数据的旗舰软件 。 有客户曾经这样评价 Splunk的产品:它能有效降低数据分析工作的成本,让数据分析变得更加 简单。 “我们产品的部署非常简单,收集数据的过程也没有那么复杂,只要开启服务器等设备就能进行数据收集和分析。我们将数据处理和分析的周期从几个月甚至一年缩短到几周或几天,从而达到了节省成本的目的。” 刘文熙表示,“通过有效的分析让数据变得更有价值是我们的职责。” 目前,Splunk的产品有两个版本 。 一个版本是免费版,用户可以自行从网上下载,但有一个使用限制,就是每天最多 能 处理 500MB的数据 。 如果用户每天的数据处理量大于500MB,那么就需要购买企业版本 。 用户可以根据每天的数据处理量购买相应的许可证。免费版与企业版的功能是一模一样的,只是数据的处理量不同。前不久, Splunk还推出了一个虚拟云服务产品,这个产品目前还于 Beta 测试版阶段。 “无论是大型企业,还是中小企业都可以使用我们的产品。我们的用户中既有大型银行,也有员工只有几个人的互联网企业。” 刘文熙表示,“一年多前,我们开始进入中国市场,并通过本地的代理商开拓行业市场,电信、金融以及 Web 2.0企业是我们优先关注的客户群体。 ” 转载地址:http://deyoa.baihongyu.com/